姚建年的主要研究工作是通过分子设计和分子间弱相互作用的控制,调度代制备有机纳米/亚微米结构,调度代研究这些纳米/亚微米结构的光物理和光化学性能,并在此基础之上开展一些应用基础研究。近期代表性成果:请进1、请进Angew:量身定制聚醚砜双极膜用于高功率密度的渗透能发生器中科院理化技术研究所江雷院士,闻利平研究员和Xiang-YuKong从相同的PES前体合成了带负电荷的磺化聚醚砜(PES-SO3H)和带正电荷的咪唑型聚醚砜(PES-OHIM),并采用无溶剂诱导相分离(NIPS)和旋涂(SC)法制备了一系列双极膜。主要从事仿生功能界面材料的制备及物理化学性质的研究,入新揭示了自然界中具有特殊浸润性表面的结构与性能的关系,入新提出了二元协同纳米界面材料设计体系。
现任物理化学学报主编、并网科学通报副主编,Adv.Mater.、ACSNano、Small、NanoRes.、ChemNanoMat、APLMater.、NationalScienceReview等国际期刊编委或顾问编委。现任北京石墨烯研究院院长、调度代北京大学纳米科学与技术研究中心主任。
请进2009年当选中国科学院院士。
入新2005年以具有特殊浸润性(超疏水/超亲水)的二元协同纳米界面材料的构筑成果获国家自然科学二等奖。并利用交叉验证的方法,并网解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。
调度代机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。实验过程中,请进研究人员往往达不到自己的实验预期,而产生了很多不理想的数据。
当我们进行PFM图谱分析时,入新仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变,入新而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转,因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析,发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。需要注意的是,并网机器学习的范围非常庞大,有些算法很难明确归类到某一类。